فيعالمتحليلالبياناتواتخاذالقرارات،يلعبعلمالإحصاءوالاحتمالاتدوراًمحورياًلايمكنالاستغناءعنه.فيهذاالمقال،سنستكملرحلتنافيفهمالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالات،معالتركيزعلىالتطبيقاتالعمليةالتيتجعلهذهالمفاهيمالمجردةقابلةللتطبيقفيالحياةالواقعية.آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمة
التوزيعاتالاحتماليةالمتقدمة
تعتبرالتوزيعاتالاحتماليةحجرالأساسفيفهمالسلوكالعشوائيللظواهر.ومنأهمالتوزيعاتالتييجبعلىالمحللينإتقانها:
التوزيعالطبيعي(NormalDistribution):يوصفغالباًبمنحنىالجرس،وهوأساسيفيتحليلالبياناتالكميةالمستمرة.
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمة
توزيعبواسون(PoissonDistribution):يستخدملنمذجةعددالأحداثالنادرةفيفترةزمنيةمحددة.
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمة
التوزيعالأسي(ExponentialDistribution):يصفالوقتبينالأحداثفيعمليةبواسون.
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمة
التحليلالإحصائيالمتقدم
يتضمنالتحليلالإحصائيالمتقدمعدةتقنياتمنها:
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمة- تحليلالتباين(ANOVA):لمقارنةمتوسطاتثلاثمجموعاتأوأكثر.
- الانحدارالخطيالمتعدد:لفهمالعلاقةبينمتغيرتابعوعدةمتغيراتمستقلة.
- التحليلالعنقودي(ClusterAnalysis):لتجميعالبياناتالمتشابهة.
نظريةبايزوتطبيقاتها
تقدمنظريةبايز(BayesianStatistics)منظوراًمختلفاًللاحتمالات،حيث:
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةP(A|B)=[P(B|A)*P(A)]/P(B)
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةتستخدمهذهالنظريةعلىنطاقواسعفي:-تصفيةالبريدالمزعج-التشخيصالطبي-أنظمةالتوصية
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةسلاسلماركوفونمذجةالعملياتالعشوائية
تعتبرسلاسلماركوف(MarkovChains)أداةقويةلنمذجةالأنظمةالتيتنتقلبينحالاتمختلفةمعاعتمادكلحالةعلىالحالةالسابقةفقط.تطبيقاتهاتشمل:-نمذجةالطقس-تحليلالأسواقالمالية-خوارزمياتPageRankالتيتستخدمهاجوجل
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةالاحتمالاتفيالتعلمالآلي
أصبحتمفاهيمالاحتمالاتأساسيةفيخوارزمياتالتعلمالآليمثل:-شبكاتبايزية(BayesianNetworks)-خوارزمياتالتصنيفمثلNaiveBayes-نماذجالخلط(MixtureModels)
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةالتحدياتوالحلولالعملية
يواجهالمحللونتحدياتمثل:-البياناتالمفقودة(MissingData)-القيمالمتطرفة(Outliers)-تحيزالعينة(SamplingBias)
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةيمكنالتغلبعلىهذهالتحدياتباستخدام:-طرقالإحصاءالقوي(RobustStatistics)-تقنياتإعادةالتشكيل(ResamplingTechniques)-طرقالتضمين(ImputationMethods)
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةالخاتمة
يقدمعلمالإحصاءوالاحتمالاتالمتقدمأدواتقويةلفهمالعالممنحولناواتخاذقراراتمدعومةبالبيانات.منخلالإتقانهذهالمفاهيم،يمكنللمحللينتحويلالبياناتالخامإلىرؤىقابلةللتنفيذ،ممايسهمفيتحسينالعملياتوزيادةالكفاءةفيمختلفالمجالات.
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمةالاستثمارفيتعلمهذهالمفاهيمليسمجردإضافةتقنية،بلهوتطويرلأسلوبتفكيرتحليلييمكنتطبيقهفيكلجانبمنجوانبالحياةالعملية.
آمارواحتمالاتدليلشامللفهمالمفاهيمالمتقدمة
