العاصفة السلبية

فيعالمتحليلالبيانات،تُعتبرالاحتمالات(Probability)والإحصاء(Statistics)منالركائزالأساسيةلفهمالأنماطواتخاذالقراراتالمدعومةبالأدلة.سواءكنتتعملفيمجالالتمويل،الطب،التسويق،أوحتىالذكاءالاصطناعي،فإنفهمهذهالمفاهيمسيُعززقدرتكعلىتفسيرالبياناتبدقة.شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات

ماهوالفرقبينالاحتمالاتوالإحصاء؟

• الاحتمالات:تدرساحتماليةحدوثحدثمابناءًعلىمعطياتمعروفة.علىسبيلالمثال،مااحتمالظهورالرقم"٦"عندرميحجرالنرد؟
• الإحصاء:يستخدمالبياناتالمتاحةلاستنتاجخصائصالمجتمعأوالتنبؤبالاتجاهات.مثلاً،إذاأردنامعرفةمتوسطدخلالأسرةفيمدينةما،نستخدمالإحصاءلتحليلعينةمنالبيانات.

أهممفاهيمالاحتمالات

1. التجربةالعشوائية(RandomExperiment):أيعمليةيمكنتكرارهابنفسالشروطمعنتائجغيرمؤكدة(مثلرميالعملة).
2. الفضاءالعيني(SampleSpace):مجموعةجميعالنتائجالممكنة(مثل{ صورة،كتابة}فيرميالعملة).
3. الحدث(Event):مجموعةجزئيةمنالفضاءالعيني(مثلظهور"صورة"عندرميالعملة).
4. احتمالالحدث(ProbabilityofanEvent):يُحسببقسمةعددالنتائجالمفضلةعلىالعددالكليللنتائجالممكنة.

تطبيقاتالإحصاءفيالحياةالعملية

• الإحصاءالوصفي(DescriptiveStatistics):يتضمنمقاييسمثلالمتوسط،الوسيط،والانحرافالمعياريلوصفالبيانات.
• الإحصاءالاستدلالي(InferentialStatistics):يُستخدمللتنبؤبخصائصالمجتمعبناءًعلىعينة(مثلاختباراتالفرضيات).
• تحليلالانحدار(RegressionAnalysis):لفهمالعلاقةبينالمتغيرات(مثلتأثيرالإعلاناتعلىالمبيعات).

مثالتطبيقي:احتمالاتفيالأعمال

لنفترضأنشركةتريدتحسينمبيعاتهاعبرالإنترنت.باستخدامالاحتمالات،يمكنحسابفرصةأنيشتريالزائرمنتجًامابناءًعلىسلوكهالسابق.أماالإحصاءفيساعدفيتحليلبياناتالمبيعاتالسابقةللتنبؤبالاتجاهاتالمستقبلية.

الخلاصة

الاحتمالاتوالإحصاءليسامجردنظرياترياضية،بلأدواتقويةلتحويلالبياناتإلىقراراتذكية.بفهمكلهذهالمفاهيم،ستتمكنمنتحليلالمعلوماتبشكلعلميوتجنبالأخطاءالشائعةفيتفسيرالبيانات.

"بدونالبيانات،أنتمجردشخصآخرلديهرأي."—إدواردديمينغ

شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات